Liliana Garmendia

Liliana Garmendia

Data Scientist | Bioquímica en Transición a Tech

¡Hola! Soy Bioquímica en transición hacia Data Science y Machine Learning. Desde 2022 he completado bootcamps intensivos en desarrollo Full Stack Python, Ciencia de Datos y Machine Learning, además del programa AWS re/Start y múltiples certificaciones AWS.

Combino mi formación científica con habilidades técnicas para desarrollar soluciones de datos de extremo a extremo: desde el análisis exploratorio hasta el despliegue de modelos. Actualmente formo parte del equipo de coordinación de Python Chile, donde participo en el desarrollo del sitio web de PyCon Chile.

Mi CV

Experiencia y Colaboraciones

Mi trayectoria desde la bioquímica hasta la tecnología, destacando proyectos prácticos y colaboraciones.

Proyectos de Machine Learning

2024 - Presente | Desarrollo Independiente

Desarrollo de soluciones de datos de extremo a extremo, desde el análisis y modelado hasta el despliegue. Mi trabajo incluye la creación de modelos predictivos (Scikit-learn), el desarrollo de APIs (FastAPI) y despliegue con Docker. Actualmente completando bootcamp intensivo en Machine Learning.

Coordinadora - Python Chile

2024 - Presente

Miembro del equipo de coordinación de la comunidad Python Chile y del equipo de desarrollo del sitio web oficial de PyCon Chile (Next.js, React, TypeScript). Colaboro en la organización de eventos y en iniciativas para fortalecer la comunidad Python en Chile.

Desarrolladora Full Stack Python

2022 - 2023 | Freelance

Creación de aplicaciones web completas para clientes, utilizando Django y MySQL. Responsable del diseño de la base de datos, la lógica del backend y la implementación de interfaces de usuario, lo que me dio una base sólida en el ciclo de vida del desarrollo de software.

Bioquímica - Investigación Clínica

Pontificia Universidad Católica de Chile

Investigadora en laboratorios de Ginecología/Obstetricia y Nefrología. Responsable del trabajo experimental completo: PCR, Western Blot, cultivos celulares, transfecciones, inmunofluorescencia, extracción de proteínas y ADN, y microscopía electrónica en modelos humanos y animales. Contribuí a investigaciones presentadas en el Congreso Mundial de Nefrología y el Congreso Americano de Nefrología, y presenté personalmente en congresos nacionales. Esta experiencia desarrolló mi pensamiento analítico riguroso y habilidades para diseñar experimentos y resolver problemas complejos, fundamentales en mi trabajo actual con datos.

Comunidad y Programas

Participación activa en la comunidad tecnológica y programas de desarrollo profesional.

AWS All Builders Grant - re:Invent 2023

Seleccionada entre miles de aplicantes para asistir al evento de tecnología cloud más grande del mundo en Las Vegas. Participación en sesiones técnicas avanzadas, networking con líderes de la industria y acceso a las últimas innovaciones en AWS.

Outreachy

Participación en dos periodos de contribución (2023 y 2024) a proyectos open source. Outreachy es un programa internacional altamente competitivo que apoya la diversidad en tecnología a través de pasantías pagas en proyectos de código abierto.

Mentoría y Desarrollo de Comunidad

Participación activa en programas de mentoría y comunidades tecnológicas: AWS She Builds Latam, Women Who Code, Cajigo, Mujeres x Talento Digital, Womaker Code, IT for Girls (NTT DATA y Claroty). Compromiso con el crecimiento de mujeres en tecnología y la creación de redes de apoyo profesional.

Formación Complementaria

Bootcamps completados: Full Stack Python, Data Science, Machine Learning (en curso). Programas adicionales: AWS re/Start, Oracle ONE + Alura Latam. Certificaciones AWS: Cloud Practitioner, AI Practitioner, Solutions Architect Associate.

Tecnologías

Estas son algunas de las herramientas y tecnologías con las que trabajo.

Data Science & ML

Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Matplotlib, Seaborn, Jupyter Notebooks y Google Colab. Despliegue con Flask, FastAPI y Streamlit.

Python & Django

Desarrollo backend robusto con Python y su framework Django.

Cloud (AWS)

EC2, S3, Lambda, IAM, SageMaker. Experiencia práctica con servicios cloud.

Bases de Datos

MySQL, PostgreSQL, SQLite. Diseño y gestión de bases de datos relacionales.

Frontend

HTML5, CSS3 y JavaScript para la creación de interfaces de usuario.

Contenerización

Docker y Docker Compose para crear entornos de desarrollo reproducibles y desplegar aplicaciones.

Certificaciones

Mi compromiso con el aprendizaje continuo se refleja en mis certificaciones.

AWS Certified Cloud Practitioner

Validación de conocimientos fundamentales de la nube de AWS.

AWS Certified AI Practitioner

Conocimientos en servicios de IA y ML de AWS.

AWS Certified Solutions Architect

Diseño de arquitecturas seguras y robustas en AWS.

Ver Credenciales en Credly

Proyectos

Aquí hay algunos de mis proyectos más recientes. Puedes encontrar más en mi perfil de GitHub.

Breast Cancer Risk Predictor Interface

Breast Cancer Risk Predictor

Modelo de ML con predicciones interpretables y prácticas de IA responsable. Incluye análisis de características y métricas completas.

Tech: Python, Scikit-learn, Streamlit, Docker

Iris Species Classifier Interface

Iris Species Classifier

Pipeline de despliegue completo con una API REST y un frontend interactivo.

Tech: Scikit-learn, Flask, Streamlit, Docker Compose

PyCon Chile Website

PyCon Chile Website

Contribución al desarrollo del sitio web oficial de la conferencia Python más grande de Chile, trabajando en un equipo de desarrollo colaborativo.

Tech: Next.js, React, TypeScript

Lab Supplies E-commerce Platform

Lab Supplies E-commerce

Plataforma full-stack con autenticación y acceso basado en roles.

Tech: Django, MySQL, Bootstrap 5